今日焦点！阿里巴巴蔡崇信预言：微软与OpenAI未来可能分道扬镳

阿里巴巴蔡崇信预言：微软与OpenAI未来可能分道扬镳

北京 - 在近日举办的第二十届全球中国峰会上，阿里巴巴集团联合创始人、董事局主席蔡崇信发表了对人工智能领域的真知灼见，其中他表示，微软与OpenAI未来极有可能分道扬镳。

蔡崇信指出，微软与OpenAI的合作虽然密切，但双方的独立地位意味着他们未来可能走向不同的道路。他将人工智能的發展比作养育孩子，强调“培养一个优秀的人才需要漫长的过程”，而人工智能技术却在短短几年内取得了惊人的进步，这让他感到既兴奋又担忧。

蔡崇信认为，人工智能是一个至关重要的领域，但不能只依赖单一路径，需要通过多元化的投资来分散风险。他以阿里巴巴为例，表示公司在人工智能领域进行了广泛的布局，包括成立达摩院、投资商汤科技等。

微软与OpenAI的合作现状

微软与OpenAI的合作始于2019年，双方签署了一项为期10年的合作协议，微软向OpenAI投资10亿美元用于开发人工智能技术。根据协议，微软获得了OpenAI部分技术的独家使用权，并承诺将OpenAI的技术应用于其产品和服务中。

近年来，微软与OpenAI在多个领域开展了合作，包括开发大型语言模型、自然语言处理、计算机视觉等。例如，微软将OpenAI的GPT-3语言模型应用于其Azure云计算平台，并推出了基于GPT-3的各种应用，例如写作助手、翻译工具等。

双方分道扬镳的可能性

尽管微软与OpenAI的合作取得了很大进展，但双方分道扬镳的可能性依然存在。

原因之一是両者的利益并不完全一致。 微软是一家以盈利为目的的商业公司，其目标是开发能够为其带来商业利益的人工智能技术。而OpenAI则是一家非营利性研究机构，其目标是促进人工智能技术的普惠和发展。

原因之二是両者的发展理念存在差异。 微软更注重人工智能技术的实用性，希望将其应用于实际场景中。而OpenAI则更关注人工智能技术的未来发展，希望探索人工智能的可能性。

此外，微软与OpenAI在知识产权方面也存在分歧。 微软获得了OpenAI部分技术的独家使用权，这可能会阻碍OpenAI进一步开发和推广这些技术。

未来展望

微软与OpenAI是否会分道扬镳，目前尚无定论。但可以肯定的是，人工智能领域的竞争将日趋激烈。未来，我们可能会看到更多公司和机构加入到人工智能的研发和应用中来，这将推动人工智能技术更快发展，并为人类社会带来更加深刻的影响。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。